Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Autoren
Parameter
Kategorien
Mehr zum Buch
Python als erste Programmiersprache Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z. B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen. In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Scipy umfasst eine Vielzahl mathematischer Algorithmen und Methoden zur Lösung von Problemen der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es werden Beispiele zur numerischen Integration, Interpolation, Signalanalyse sowie Optimierung gegeben.
Publikation
Buchkauf
Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Hans-Bernhard Woyand
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2018
Lieferung
Zahlungsmethoden
Deine Änderungsvorschläge
- Titel
- Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Hans-Bernhard Woyand
- Verlag
- Hanser
- Erscheinungsdatum
- 2018
- Einband
- Hardcover
- ISBN10
- 3446457925
- ISBN13
- 9783446457928
- Kategorie
- Informatik & Programmierung
- Beschreibung
- Python als erste Programmiersprache Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z. B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen. In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Scipy umfasst eine Vielzahl mathematischer Algorithmen und Methoden zur Lösung von Problemen der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es werden Beispiele zur numerischen Integration, Interpolation, Signalanalyse sowie Optimierung gegeben.