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Entscheidungsunterstützung für die Konfiguration globaler Wertschöpfungsnetzwerke

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Die Notwendigkeit, nah bei Märkten und Kunden zu sein, die Möglichkeit unterschiedliche Lohnkostenniveaus in unterschiedlichen Ländern zu nutzen, der Zwang Transportzeiten und -kosten zu senken, staatliche Subventionen und Vergünstigungen sowie viele weitere Gründe haben Unternehmen zu einer globalen Präsenz gezwungen. Diese Unternehmen müssen ein Netzwerk von geographisch verteilten Standorten in einem zunehmend dynamischen Umfeld planen und betreiben. Zur Unterstützung dieser Unternehmen stellt die vorliegende Dissertation ein Entscheidungsunterstützungssystem für die Konfiguration und Bewertung von globalen Wertschöpfungsnetzwerken vor. Der vorgestellte Ansatz beinhaltet eine simulationsgestützte Bewertung von Netzwerkalternativen bezüglich quantitativer Kriterien, eine Berücksichtigung mehrdimensionaler Zielsysteme und die Unterstützung des gesamten Prozesses der Zielidentifikation, Netzwerkkonfiguration und -bewertung. Eine Entscheidung über die Konfiguration der betrachteten Netzwerke muss mehrdimensionale Zielsysteme berücksichtigen: Nicht nur Kostenaspekte sondern auch andere teils qualitative Zielkriterien müssen betrachtet werden. Neben diesen multikriteriellen Zielsystemen müssen die enthaltenen Unsicherheiten und dynamische Aspekte in die Bewertung integriert werden. Um die Netzwerkalternativen bezüglich Kosten und Zeiten zu bewerten, wurde ein Simulationsmodell auf Grundlage von vordefinierten allgemeinen Netzwerkbausteinen entwickelt. Die Berücksichtigung dynamischer und unsicherer Eingangsdaten wird durch die Integration einer Monte-Carlo-Simulation ermöglicht. Die Simulationsergebnisse gehen in eine nachfolgende multi-kri-terielle Bewertung ein. Dafür wurde das Outranking-Verfahren PROMETHEE erweitert, um den gegebenen Anforderungen zu entsprechen. Die entwickelten Bewertungsverfahren wurden in einen ganzheitlichen Netzwerkkonfigurations- und -bewertungsprozess eingebunden. Das vorgestellte Konzept wurde in der Ablaufsimulation Plant Simulation® implementiert. Eine Anwendung der Methodik in einem realen Netzwerkkonfigurationsprojekt zeigt die Vorteile und Möglichkeiten der entwickelten Lösung auf.

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2010

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