Robustheit verketteter Produktionssysteme

Die Performance eines Produktionssystems wird stark durch dessen dynamische Systemumwelt beeinflusst. Für eine erfolgreiche Produktion muss die Performance jedoch auch bei Störungen stabil und gleichzeitig auf einem hohen Niveau bleiben, sie muss also robust sein. Im Produktionsbereich existieren über 150 Kennzahlen, die zur Beschreibung der Performance genutzt werden. Aufgrund dieser Vielzahl an Kennzahlen ist eine Beurteilung des Zustands des Produktionssystems oftmals schwer. Zur Messung der Robustheit sollen daher möglichst wenige zum jeweiligen Produktionssystem passende Kennzahlen ausgewählt werden, die dessen Performance dennoch umfassend widerspiegeln. Die vorliegende Arbeit erstellt ein Optimierungsmodell zur objektiven Kennzahlenselektion, das eine ganzheitliche Performancebetrachtung sicherstellt. Damit kann ein für das jeweilige Produktionssystem optimales Kennzahlensystem ermittelt werden, welches dann in ein quantitatives Robustheitsmaß überführt wird. Aus Betrachtungen der Kennzahlen leiten sich verschiedene Maßnahmen ab, welche zu unterschiedlichen Konfigurationen des Produktionssystems führen. Die Robustheit dieser Konfigurationen wird untersucht. Eine parallele Kostenabschätzung der einzelnen Maßnahmen mündet in einer transparenten Gegenüberstellung der Robustheit und der Kostenersparnis der Konfigurationen. Diese dient der Auswahl der besten robustheitssteigernden Maßnahmen und zeigt zudem auf zu welchen Kosten eine Robustheitsverbesserung möglich ist. Insgesamt erlaubt der Lösungsansatz eine ganzheitliche Performancebetrachtung sowie die Robustheitsmessung und -verbesserung. Das entwickelte Modell zur Kennzahlenselektion erlaubt die Identifikation eines ganzheitlichen Kennzahlensystems zur generellen Performancemessung verketteter Produktionssysteme.