Multikriterielle integrierte Systemoptimierung von hybriden Plug-In-Antriebssystemen

Gesellschaftliche, ökonomische und ökologische Entwicklungen lassen die Anforderungen an zukünftige Antriebskonzepte kontinuierlich steigen, sodass auf Entwicklungsseite vermehrt innovative Lösungen gefunden werden müssen. Insbesondere hybride Fahrzeugkonzepte mit externer Aufladung (Plug-In), werden aufgrund der Möglichkeit, bedarfsgerechter auf Randbedingungen und Anforderungen reagieren und so Synergien heben zu können, als eine tragfähige Lösung bewertet. Für die komplexe Vielfalt der Anforderungen und Interdependenzen im Spannungsfeld Effizienz, Fahrerlebnis und Sicherheit erweitert sich mit der Kombination mehrerer Antriebssysteme das potenzielle Lösungsspektrum. Detailliert man dieses Spannungsfeld, ergeben sich multikriterielle Anforderungen an das Antriebssystem, dem auf Entwicklungsseite auf Komponentenebene einerseits die bedarfsgerechte Auslegung gegenübersteht, andererseits auf Steuerungsebene wertvolles und innovatives Potenzial in der Ausgestaltung der Betriebsführung liegt. Diese Arbeit entwickelt eine Methodik, welche es ermöglicht, innerhalb eines multikriteriellen Anforderungsspektrums mit Hilfe einer integrierten Systembetrachtung von Komponentenauslegung und Betriebsführung optimierte Lösungen für Antriebskonzepte mittels eines evolutionären Algorithmus zu identifizieren und anhand diverser Aspekte differenziert zu bewerten.