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Der Leitfaden richtet sich an fortgeschrittene Studierende und behandelt umfassend numerische Methoden in der Wissenschaft. Zentrale Themen sind die Lösung von Gleichungssystemen mit verschiedenen Verfahren wie Gauß und Jacobi sowie die Regressionsanalyse mittels der Methode der kleinsten Quadrate. Zusätzlich werden Konzepte wie elliptische Kovarianz und Moseley's Gesetz behandelt. Zahlreiche Formeln werden hergeleitet, um die theoretischen Grundlagen zu verdeutlichen und das Verständnis sowie die Motivation der Studierenden für numerische Methoden zu fördern.
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Numerische Lösung von Gleichungssystemen und Methode der kleinsten Quadrate, Giovanni Alcocer
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- 2022
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- (Paperback)
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