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Diese Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt „Statistik und Ökonometrie“. Ausgehend von einer sorgfältigen Darstellung der OLS-Regressionstheorie in den Grundzügen und diversen Erweiterungen (Regressorenauswahl, Parameterrestriktionen, Prognose, Multikollinearität, qualitative Regressoren) werden neben der GLS- und IV-Schätzung auch der ML-, der GMM-Ansatz und die Prinzipien des Wald-, LR- und LM-Tests behandelt. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt bei den dynamischen Ein- und Mehrgleichsmodellen. Über die Einbindung von Kointegration, Fehlerkorrektur- und VAR-Modellen wird die Verbindung zur Zeitreihenanalyse hergestellt. Viele Fallbeispiele, Exkurse, Anhänge mit Daten- und Verteilungstabellen sowie eine Reihe von Registern erleichtern das Arbeiten mit diesem Text. Für Studierende der Volkswirtschaftslehre an Universitäten, Wirtschaftsforschungsinstitute.
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Ökonometrie, Horst Rinne
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1976
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- Titel
- Ökonometrie
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Horst Rinne
- Verlag
- Kohlhammer
- Verlag
- 1976
- ISBN10
- 3170024841
- ISBN13
- 9783170024847
- Kategorie
- Technik & Maschinenbau
- Beschreibung
- Diese Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt „Statistik und Ökonometrie“. Ausgehend von einer sorgfältigen Darstellung der OLS-Regressionstheorie in den Grundzügen und diversen Erweiterungen (Regressorenauswahl, Parameterrestriktionen, Prognose, Multikollinearität, qualitative Regressoren) werden neben der GLS- und IV-Schätzung auch der ML-, der GMM-Ansatz und die Prinzipien des Wald-, LR- und LM-Tests behandelt. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt bei den dynamischen Ein- und Mehrgleichsmodellen. Über die Einbindung von Kointegration, Fehlerkorrektur- und VAR-Modellen wird die Verbindung zur Zeitreihenanalyse hergestellt. Viele Fallbeispiele, Exkurse, Anhänge mit Daten- und Verteilungstabellen sowie eine Reihe von Registern erleichtern das Arbeiten mit diesem Text. Für Studierende der Volkswirtschaftslehre an Universitäten, Wirtschaftsforschungsinstitute.