Focusing on the complexities of modeling age, period, and cohort effects in aggregate-level data, this book introduces various strategies such as constrained estimation and the innovative s-constraint approach. It emphasizes the geometric and algebraic aspects of these methods, enhancing readers' comprehension of statistical issues in APC analysis. By exploring the relationships among common techniques, the book provides a comprehensive framework for understanding and applying APC modeling effectively.
Chapman & Hall/CRC Statistik in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften Reihe
Diese Reihe befasst sich mit der entscheidenden Rolle statistischer Methoden zur Analyse großer, komplexer Datensätze in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften. Sie erfasst wegweisende Entwicklungen in der statistischen Methodik und betont deren Relevanz für Bereiche wie Soziologie, Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Politikwissenschaft. Die Sammlung fördert die fundierte Anwendung statistischer, ökonometrischer und psychometrischer Werkzeuge durch Nachschlagewerke, Lehrbücher und Handbücher, die reale Beispiele und Fallstudien enthalten. Sie richtet sich an angewandte Statistiker, Studenten und Forscher in diesen vielfältigen Disziplinen.


Empfohlene Lesereihenfolge
Focusing on ordered regression models, this book delves into cumulative, stage, and adjacent classes, along with variations influenced by the parallel regression assumption. It emphasizes the benefits of using ordered regression for analyzing ordinal outcomes compared to linear and binary models. Additionally, the text provides guidance on interpreting and presenting results, supported by empirical examples from the social and behavioral sciences, making it a valuable resource for researchers in these fields.