Diese Reihe taucht tief in die faszinierende Welt der computergestützten Neurowissenschaften ein. Sie untersucht, wie Nervensysteme auf verschiedenen strukturellen Ebenen funktionieren und sich entwickeln, von einzelnen Neuronen bis hin zu komplexen Gehirnschaltkreisen. Die Sammlung nutzt theoretische Analyse und Modellierung als Ergänzung zu empirischen Forschungsmethoden. Dies ist unerlässlich für alle, die sich für die Schnittstelle von Neurowissenschaften, Mathematik und Informatik interessieren.
This text provides an introduction to computational aspects of early vision, in particular, color, stereo, and visual navigation. It integrates approaches from psychophysics and quantitative neurobiology, as well as theories and algorithms from machine vision and photogrammetry. When presenting mathematical material, it uses detailed verbal descriptions and illustrations to clarify complex points. The text is suitable for upper-level students in neuroscience, biology, and psychology who have basic mathematical skills and are interested in studying the mathematical modeling of perception.
This book exemplifies the interplay between the general formal framework of
graphical models and the exploration of new algorithm and architectures. The
selections range from foundational papers of historical importance to results
at the cutting edge of research. schovat popis
Exploring the parallels between brain function and silicon computing, the author argues for a hierarchical understanding of both systems. Despite their differing architectures, Ballard posits that computational tools are vital for deciphering the complexities of neural circuitry. By breaking down brain computation into various levels of abstraction, he reveals that the brain's organization mirrors that of computing, allowing for a simplified approach to understanding its intricate processes.
Das außergewöhnliche Buch über vergleichende Forschung zwischen menschlichem Gehirn und moderner Computertechnologie liegt nun erstmals in deutscher Sprache vor. Geschrieben von einem führenden Forscherteam aus den USA, bietet es eine umfassende Übersicht über den aktuellen Stand der Wissenschaft in diesem Bereich. Die Autoren verknüpfen Neuroinformatik und Neurobiologie geschickt mit anschaulichen Beispielen und fundierter Hintergrundinformation. Dadurch wird das Werk sowohl für Fachwissenschaftler als auch für interdisziplinär interessierte Informatiker und Biologen äußerst wertvoll. Übersetzt von einem Informatiker und einer Biologin, wird die Verbindung von Neurobiologie und Neuroinformatik in diesem Buch auf einzigartige Weise thematisiert. Die 1992 erschienene amerikanische Originalausgabe hat sich als so erfolgreich erwiesen, dass sie mittlerweile als Klassiker gilt. Es wird empfohlen, da es die Faszination theoretischer Hirnforschung vermittelt, die zunehmend mehr Wissenschaftler in Deutschland anzieht. Das Buch ist somit eine unverzichtbare Ressource für alle, die sich für die Schnittstellen von Neurowissenschaft und Informatik interessieren.
Focusing on the intersection of neuroscience and computer modeling, this textbook offers an accessible introduction for students with limited math and coding experience. It features computer tutorials that enable readers to simulate and analyze neural behavior using freely available Matlab code. Through these models, students explore the dynamics of individual neurons and their interactions within circuits, uncovering phenomena such as oscillations, multistability, and chaos, and their implications for brain function.
Das Buch über vergleichende Forschung zwischen menschlichem Gehirn und moderner Computertechnologie liegt nun erstmals in deutscher Sprache vor. Verfasst von einem renommierten Forscherteam aus den USA, bietet es umfassende Einblicke in den aktuellen Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet. Die Autoren verknüpfen Neuroinformatik und Neurobiologie mit ausgewählten Beispielen und fundierter Hintergrundinformation. Dadurch wird es sowohl Fachwissenschaftlern als auch interdisziplinär interessierten Informatikern und Biologen gerecht. Die Übersetzung stammt von Prof. Dr. Steffen Hölldobler und Dipl.-Biol. Claudia Hölldobler. Die Originalausgabe von 1992 gilt bereits als Klassiker. Das Werk wird als unverzichtbar empfohlen, da es die Faszination theoretischer Hirnforschung vermittelt, die in Deutschland immer mehr Wissenschaftler anzieht.
Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie neurowissenschaftliche Grundlagen, Berechnungsgrundlagen, die Repräsentation der Welt, Plastizität sowie sensomotorische Integration. Es behandelt unter anderem die Mechanismen des Lernens, die Entwicklung von Nervensystemen und verschiedene neuronale Modelle. Zudem werden anatomische und physiologische Techniken zur Untersuchung des Gehirns erläutert.
