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Monographien des Instituts für Mathematische Statistik

Diese Reihe präsentiert prägnante, qualitativ hochwertige Forschungsmonografien, die alle Bereiche der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie abdecken. Sie befasst sich sowohl mit traditionellen Themen, die eine Aktualisierung erfordern, als auch mit aufkommenden Trends. Jede Publikation zielt darauf ab, einen ausgewogenen Überblick über ihr Fachgebiet zu geben.

The Skew-Normal and Related Families
Computer Age Statistical Inference
Large-Scale Inference

Empfohlene Lesereihenfolge

  • Large-Scale Inference

    Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction

    • 276 Seiten
    • 10 Lesestunden
    4,0(5)Abgeben

    The book delves into the methodology of conducting numerous simultaneous estimates and tests, addressing the challenges posed by modern scientific advancements. Bradley Efron provides insights into statistical techniques that enable researchers to handle complex data analysis effectively, making it a valuable resource for those navigating the evolving landscape of scientific research.

    Large-Scale Inference
  • Computer Age Statistical Inference

    Algorithms, Evidence, and Data Science

    • 496 Seiten
    • 18 Lesestunden
    4,5(94)Abgeben

    Embark on an exhilarating exploration of the modern revolution in statistics led by two influential figures in the field. This book delves into groundbreaking methodologies and transformative ideas that have reshaped statistical practices. It highlights the impact of these innovations on various disciplines, making complex concepts accessible and engaging for readers. Through their insights, the authors illuminate the evolving landscape of data analysis and its significance in today's world.

    Computer Age Statistical Inference