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Yong Cui

    User-based adaptable simulation modelling and design for railway planning and operations
    Python How-To
    Entwicklung eines Algorithmus für die Kalibrierung von Modellen zur Betriebssimulation in spurgeführten Verkehrssystemen unter Berücksichtigung stochastischer Bedingungen
    Elektrische Feldmessung für Smart Grid: Prinzipien und Experimente
    • 2022

      Die Untersuchung fokussiert sich auf die Entwicklung und den Test von elektrischen Feldsensoren zur Messung des elektrischen Feldes in Bodennähe unter Hochspannungs-Gleichstrom- und Hochspannungs-Wechselstromleitungen. Angesichts der steigenden Sicherheitsbedenken hinsichtlich elektromagnetischer Strahlung werden verschiedene technische Parameter analysiert, darunter Ionenstromdichte und Funkstörungen. Das entwickelte System basiert auf drahtlosen Sensornetzwerken und wurde erfolgreich in einer nationalen Hochspannungsprüfstelle getestet, um die Umweltauswirkungen intelligenter Stromnetze zu evaluieren.

      Elektrische Feldmessung für Smart Grid: Prinzipien und Experimente
    • 2014

      Simulationsverfahren unterstützen u.a. die Untersuchung und Planung von spurgeführten Verkehrssystemen, um Betriebsprogramme zu erstellen und die Effekte eines Betriebskonzepts zu bewerten. Die Qualität des Untersuchungsergebnisses bei Simulationsverfahren hängt von der Plausibilität des Simulationsmodells ab. Außerdem beschreibt der Ablauf der Kalibrierung des Modells den Betriebsprozess des Schienenverkehrs, sodass einzelne, dabei zu variierende Parameter von großer Relevanz sein können. Der hierzu entwickelte Algorithmus erreicht eine hinreichend gute Übereinstimmung des über Parameter beschriebenen Modells mit dem tatsächlichen Betriebsablauf in der Realität. Durch die Umsetzung des Algorithmus zum maschinellen Lernen wurde die Abweichung zwischen dem Simulationsmodell und der zu modellierenden Betriebsrealität in einem automatisierten iterativen Prozess minimiert und die Untersuchung und Planung von spurgeführten Verkehrssystemen durch ein realitätsnahes Simulationsmodell erheblich erleichtert.

      Entwicklung eines Algorithmus für die Kalibrierung von Modellen zur Betriebssimulation in spurgeführten Verkehrssystemen unter Berücksichtigung stochastischer Bedingungen