Akademische Umgehung
Einsatz von Data Mining bei der Entdeckung von Antriebsfaktoren
- 60 Seiten
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Der Schulabbruch stellt ein zentrales Problem im Bildungswesen dar, das weitreichende soziale und wirtschaftliche Folgen hat. Um diesem entgegenzuwirken, wird in dieser Arbeit ein innovativer Ansatz zur Vorhersage von Abbruchrisiken entwickelt. Durch datenbankgestützte Wissensentdeckung sollen spezifische Gruppen von Studierenden identifiziert werden, die gefährdet sind, ihr Studium abzubrechen. Ziel ist es, Bildungseinrichtungen zu befähigen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen und somit die Abbruchquote zu senken.
