The Diebold-Mariano-Test has become a common tool to compare the accuracy of macroeconomic forecasts. Since these are typically model-free forecasts, distribution free tests might be a good alternative to the Diebold-Mariano-Test. This paper suggests a permutation test. Stochastic simulations show that permutation tests outperform the Diebold-Mariano-Test. Furthermore, a test statistic based on absolute errors seems to be more sensitive to differences in forecast accuracy than a statistic based on squared errors
Roland Döhrn Reihenfolge der Bücher






- 2019
- 2014
Konjunkturdiagnose und -prognose
Eine anwendungsorientierte Einführung
Das Buch stellt das breite Spektrum der in der Konjunkturanalyse gebräuchlichen Verfahren vor und dokumentiert deren Anwendung ein Beispielen aus der Praxis. Besonderes Augenmerk gilt dabei der Frage, wie die verschiedenen Verfahren zusammenwirken und zu einer praxistauglichen Prognose zusammengeführt werden können. Dabei wird auch auf die Datengrundlagen eingegangen und für die Konjunkturanalyse notwendige Schritte der Datenaufbereitung – z. B. die Saisonbereinigung – dargestellt. Auf eine formale Darstellung der angewendeten Methoden (z. B. Faktoranalyse, Diskriminanzanalyse, Regressionsanalyse) wird dabei weitgehend verzichtet, vielmehr soll der Leser die hinter den Verfahren stehenden Ideen verstehen. Der abschließende Teil des Buches befasst sich mit der Evaluation von Prognosen, also der Beurteilung von deren Treffsicherheit.