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- 677 Seiten
- 24 Lesestunden
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Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Textes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketingbereich entnommen, die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann. Die siebte Auflage ist vollst ndig neu bearbeitet worden. Das Einf hrungskapitel enth lt ausf hrliche Hinweise zum Einsatz von SPSS, das vierte Kapitel "Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse" ist neu. Neu ist auch ein Service f r Anwender und Dozenten.
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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Weiber, Thomas
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2025
- Einband
- (Paperback)
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- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Weiber, Thomas
- Verlag
- Springer Gabler
- Erscheinungsdatum
- 2025
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 677
- ISBN10
- 3658479280
- ISBN13
- 9783658479282
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher
- Bewertung
- 4,55 von 5 Sternen
- Beschreibung
- Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Textes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen f r alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten m chten. Die Beispiele sind dem Marketingbereich entnommen, die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, da jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen bertragen kann. Die siebte Auflage ist vollst ndig neu bearbeitet worden. Das Einf hrungskapitel enth lt ausf hrliche Hinweise zum Einsatz von SPSS, das vierte Kapitel "Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse" ist neu. Neu ist auch ein Service f r Anwender und Dozenten.