Stochastik für Ingenieure
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KlappentextViele Studierende haben Probleme, den Übergang von der „deterministischen Mathematik“ zur Wahrscheinlichkeitstheorie und ihren Anwendungen ohne größere Schwierigkeiten zu bewältigen. Das vorliegende Lehrbuch will vor allem den Studierenden technischer Studiengänge diesen Übergang erleichtern. Dies geschieht einerseits durch eine breit angelegte heuristische Motivation der Grundbegriffe und andererseits durch die ausführliche numerische Analyse zahlreicher, zumeist praxisnaher, Beispiele; zahlreiche Übungsaufgaben runden den Text ab. Der behandelte Stoff orientiert sich an dem im normalen Lehrbetrieb tatsächlich realisierbaren Umfang: Zufällige Ereignisse, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Funktionen von einer und mehreren Zufallsgrößen, Zufallszahlen, Summen von Zufallsgrößen, Grenzwertsätze, beschreibende Statistik, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Parameter- und Anpassungstests, Korrelation, lineare und nichtlineare Regression.
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Stochastik für Ingenieure, Frank Beichelt
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1995
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- Titel
- Stochastik für Ingenieure
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Frank Beichelt
- Verlag
- Teubner
- Erscheinungsdatum
- 1995
- ISBN10
- 3519029871
- ISBN13
- 9783519029878
- Kategorie
- Mathematik
- Beschreibung
- KlappentextViele Studierende haben Probleme, den Übergang von der „deterministischen Mathematik“ zur Wahrscheinlichkeitstheorie und ihren Anwendungen ohne größere Schwierigkeiten zu bewältigen. Das vorliegende Lehrbuch will vor allem den Studierenden technischer Studiengänge diesen Übergang erleichtern. Dies geschieht einerseits durch eine breit angelegte heuristische Motivation der Grundbegriffe und andererseits durch die ausführliche numerische Analyse zahlreicher, zumeist praxisnaher, Beispiele; zahlreiche Übungsaufgaben runden den Text ab. Der behandelte Stoff orientiert sich an dem im normalen Lehrbetrieb tatsächlich realisierbaren Umfang: Zufällige Ereignisse, diskrete und stetige Zufallsgrößen, Funktionen von einer und mehreren Zufallsgrößen, Zufallszahlen, Summen von Zufallsgrößen, Grenzwertsätze, beschreibende Statistik, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Parameter- und Anpassungstests, Korrelation, lineare und nichtlineare Regression.