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Einführung in die Stochastik

Mit Elementen der Bayes–Statistik und der Analyse unscharfer Information

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  • 224 Seiten
  • 8 Lesestunden

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Die Neuauflage behandelt verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsräume, stochastische Größen, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil zur klassischen schließenden Statistik bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, klassische Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel umfasst die quantitative Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.

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Einführung in die Stochastik, Reinhard Viertl

Sprache
Erscheinungsdatum
2003
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(Paperback)
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Titel
Einführung in die Stochastik
Untertitel
Mit Elementen der Bayes–Statistik und der Analyse unscharfer Information
Sprache
Deutsch
Autor*innen
Reinhard Viertl
Verlag
Springer
Erscheinungsdatum
2003
Einband
Paperback
Seitenzahl
224
ISBN10
3211008373
ISBN13
9783211008379
Reihe
Schlagwörter
Sachbücher, Lehrbücher
Bewertung
2 von 5 Sternen
Beschreibung
Die Neuauflage behandelt verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsräume, stochastische Größen, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil zur klassischen schließenden Statistik bringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche, klassische Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel umfasst die quantitative Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.