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Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse

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anonym

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Psychologie

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Der t-Test ist ein zentrales statistisches Verfahren zur Analyse von Mittelwertdifferenzen zwischen zwei Gruppen. Es nutzt Parameter wie Streuung und arithmetisches Mittel, um zuverlässige Informationen über intervallskalierte Daten zu liefern. Die Arbeit beschreibt die drei Formen des t-Tests und deren Anwendung zur Überprüfung, ob gefundene Unterschiede zufällig sind oder tatsächlich signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen existieren. Diese Methodik ist entscheidend für die empirische Forschung in der Psychologie und ermöglicht präzise Schlussfolgerungen aus den Daten.

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Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse, anonym

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Erscheinungsdatum: 2021
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Titel: Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse
Sprache: Deutsch
Autor*innen: anonym
Verlag: GRIN Verlag
Erscheinungsdatum: 2021
Einband: Paperback
ISBN13: 9783346499158
Schlagwörter: Psychologie
Beschreibung: Der t-Test ist ein zentrales statistisches Verfahren zur Analyse von Mittelwertdifferenzen zwischen zwei Gruppen. Es nutzt Parameter wie Streuung und arithmetisches Mittel, um zuverlässige Informationen über intervallskalierte Daten zu liefern. Die Arbeit beschreibt die drei Formen des t-Tests und deren Anwendung zur Überprüfung, ob gefundene Unterschiede zufällig sind oder tatsächlich signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen existieren. Diese Methodik ist entscheidend für die empirische Forschung in der Psychologie und ermöglicht präzise Schlussfolgerungen aus den Daten.