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Focusing on experimental data analysis in the natural sciences, this guide emphasizes sustainable processing routines through a programmer's lens. It adopts a clear problem-solution-discussion format, making it accessible for practitioners. The inclusion of Python code snippets enhances the practical application of concepts, providing readers with valuable tools for effective data analysis.
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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python, Matthias Hofmann
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2024
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- (Paperback)
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- Titel
- Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python
- Sprache
- Englisch
- Autor*innen
- Matthias Hofmann
- Verlag
- Walter de Gruyter
- Erscheinungsdatum
- 2024
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 218
- ISBN13
- 9783111334578
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Naturwissenschaften, Physik, Chemie
- Beschreibung
- Focusing on experimental data analysis in the natural sciences, this guide emphasizes sustainable processing routines through a programmer's lens. It adopts a clear problem-solution-discussion format, making it accessible for practitioners. The inclusion of Python code snippets enhances the practical application of concepts, providing readers with valuable tools for effective data analysis.