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Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studenten aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, anderen Anwendungsdisziplinen der Statistik sowie als Einführungstext für Studenten der Statistik.
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Statistik, Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 2002
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- (Paperback),
- Buchzustand
- Gebraucht - Gut
- Preis
- 8,99 €inkl. MwSt.
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- Titel
- Statistik
- Untertitel
- Der Weg zur Datenanalyse - 4. Auflage
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsdatum
- 2002
- Einband
- Paperback
- Seitenzahl
- 608
- ISBN10
- 3540440003
- ISBN13
- 9783540440000
- Reihe
- Schlagwörter
- Sachbücher, Wissenschaft & Mathematik, Mathematik, Statistik
- Beschreibung
- Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studenten aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, anderen Anwendungsdisziplinen der Statistik sowie als Einführungstext für Studenten der Statistik.